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人脸识别技术具有什么优缺点
人脸识别在社会上有很多好处，包括增加安全和保障，防止犯罪，减少人际交往。以下是小编整理的人脸识别技术具有什么优缺点，希望对大家有所帮助。
人脸识别优点
相比较其他生物识别技术而言：
非接触的，用户不需要和设备直接接触;
非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取;
并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的弱点
对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性;
人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。
技术细节：
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别的算法可以分类为：
基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。
基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。
人脸识别的优点
安防——人脸识别是安防领域的里程碑。这实际上是这项技术的主要优点之一，因为它增强了安全性。面部识别增强了个人和政府机构的安全性。事实上，组织可以跟踪进入其场所的每个人。
它的快速性对于防止越来越多的网络攻击事件至关重要，而这正是面部识别所提出的。该技术提供了非常有益的快速验证。
准确——人脸识别是一种准确的技术，可以在验证需求中高度可靠。确实，它提供了一种快速便捷的解决方案，这也是许多利益相关者将其视为对其业务有利的原因。
它可以防止欺诈-面部识别的好处是它很有效并且很难被愚弄。这意味着它只会在允许通过任何安全系统之前获取有效数据。简而言之，这有助于减少网络攻击和欺诈事件。
非接触式面部识别与指纹扫描不同，不涉及与机器的任何接触。这意味着人们不必担心指纹的一些缺点，例如污迹和细菌。
无缝集成——这项技术很容易集成，这就是企业和政府机构对它的高度要求的原因。该业务不会在整合上浪费额外的资金。这是我们所有人都不能忽视的业务优势之一。
兼容性——大多数人脸识别技术都非常兼容。这意味着它们与几乎所有类型的安全软件兼容。对于您的企业来说，这是一项成功的投资，因为您不必花钱购买额外的安全软件。
这是一个自动过程-每当有人访问该场所时，保安人员将不再需要进行手动识别。面部识别正在带来识别自动化，我们都知道这将使企业和政府机构受益。
额外的便利性——这种安全性不仅可以帮助您在 iCloud 或 Facebook 中标记照片，而且您还可以在超市、酒店和其他几个场所结账，而无需使用身份证或信用卡进行扫描。
将贵重物品损失降至最低——现在没有人会从钱包中取出任何卡片进行验证，因此丢失贵重物品(包括智能卡、身份证或信用卡)的可能性较低。
缺点
政府利用人脸识别侵犯隐私权——这是人脸识别对社会的弊端之一。尽管没有明确的证据，但大多数人抱怨政府正在使用这项技术来破坏其人民的隐私权。
没有限制——在一些没有规定的国家，政府和企业对这项技术的使用没有限制。这意味着它对滥用开放，他们可以轻松地监视人们。
滥用程度增加——尽管警方正在使用这项技术来匹配闭路电视录像中的人脸，但这种合法使用和滥用行为之间的界线非常细。政府内部的一些流氓分子可以很容易地使用该技术来挖掘机密信息。
个人隐私问题——政府可以使用这项技术来追踪犯罪分子，但他们也可以随时随地追踪他们选择的人。一些人对此感到担忧。
数据隐私问题——该技术获取数百万个视频和图像文件，还包含可用于一次收集更多个人数据的地图。最终，这些文件随时都可能被任何人滥用。
种族偏见——使用这项技术，存在种族偏见的空间，因为有人声称这些系统无法从女性和某些肤色的人那里充分获取数据。
低可靠性——麻省理工学院最近的一项研究表明，错误识别的案例猖獗。有很多相关的错误。
技术不受管制——该技术的使用没有固定的规则限制，因此它是开放的，没有使用限制。
禁止该技术——由于该技术有可能被错误地使用，包括旧金山州和加利福尼亚州奥克兰在内的一些州已经禁止该技术供政府使用。
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